Catégorie Recommandation : Juillet 2019

L'histoire de Jai Corp Corporate

L'histoire de Jai Corp Corporate

Toutes les lumières tombent sur Anand Jain, le garde-robe de Mukesh Ambani, qui dirige maintenant un grand déploiement d'infrastructures depuis le front.BAIJU KALESHDans le drame Ambani versus Ambani, un homme des marges est en train de faire le script. Anand Jain de Jai Corp Ltd s'est lancé de la boxe de l'ombre entre les deux frères à la proscenium d'entreprise brillamment éclairée.

Acheter Grabal Alok Impex: -Le prochain empereur de l'industrie textile indienne

Acheter Grabal Alok Impex: -Le prochain empereur de l'industrie textile indienne

Scripscan: -Grabal Alok Impex Ltd Code Bse: -532909 CMP: 99 Cible: 200 Durée: 9-12 mois Rendement attendu: 100%Introduction: -Grabal Alok Impex Limited (Grabal Alok), qui fait partie du groupe Alok, figure parmi les plus grands fabricants mondiaux de produits brodés. Grabal Alok est un nom bien connu sur le marché de la broderie indienne et est principalement une société orientée vers l'exportation.

Acheter à moyen terme Bartronics: Target 315

Acheter à moyen terme Bartronics: Target 315

Acheter: BartronicsCMP: Rs 200Cible: Rs 315Temps: 5-6MoisRecommandé à notre SMSgupshup Group (Marketbits) à Rs 202Attention: Ce stock peut descendre jusqu'à Rs 178 à court terme. Acheter sur la faiblesse. Ne vous attendez pas à une remontée immédiateStop Loss: Rs 174L'Inde étant l'une des économies à croissance rapide, il y a un énorme développement technologique dans les segments du commerce de détail, des télécommunications et de la banque.

Nifty Smallcap - Le motif d'inversion de l'île Bullish sera-t-il revisité?

Nifty Smallcap - Le motif d'inversion de l'île Bullish sera-t-il revisité?

L'indice Nifty Smallcap a formé un retournement d'île haussière classique au cours de la dernière semaine de mars 2018 puisque la moyenne des prix est revenue à 200 Moving Average sur les graphiques journaliers. Les 15 dernières séances de trading tournaient autour de 200MA.Smallcap Meltdown a commencé beaucoup avant la correction dans les segments de marché plus larges.

Secteur indien - La plupart des secteurs risquent de sous-performer après les résultats des élections au Karnataka

Secteur indien - La plupart des secteurs risquent de sous-performer après les résultats des élections au Karnataka

Les résultats des élections du Karnataka sont attendus pour cette semaine (le 15 mai 2018). Il est intéressant de noter que la performance mensuelle des principaux indices montre que Nifty, Bank Nifty, Nifty Financial Services et Nifty Energy sont les principaux indices sur lesquels les investisseurs se sont concentrés pour le mois de mai.

Implémentation de l'estimation du filtre de Kalman de la moyenne en Python en utilisant PyKalman, Bokeh et NSEPy

Implémentation de l'estimation du filtre de Kalman de la moyenne en Python en utilisant PyKalman, Bokeh et NSEPy

Kalman Filter est un algorithme d'estimation optimal pour estimer la variable qui peut être mesurée indirectement et pour trouver la meilleure estimation d'états en combinant la mesure de divers capteurs en présence de bruit.Le filtre de Kalman est nommé d'après Rudolf E. Kálmán, l'un des principaux développeurs de sa théorie.

Un guide de démarrage rapide pour calculer la matrice de corrélation en Python en utilisant NSEpy & Pandas

Un guide de démarrage rapide pour calculer la matrice de corrélation en Python en utilisant NSEpy & Pandas

Voici un petit tutoriel en python pour calculer la matrice de corrélation entre plusieurs instruments de stock en utilisant des paquets python comme NSEpy & Pandas. Généralement, le coefficient de corrélation est une mesure statistique qui reflète la corrélation entre deux actions / instruments financiers.

Pour calculer les indices sectoriels NSE retournés en utilisant Python

Pour calculer les indices sectoriels NSE retournés en utilisant Python

Tout d'abord merci pour votre réponse impressionnante et motivante pour le poste Nifty Returns Heatmap Generation. Voici encore une autre chose simple de visualisation en utilisant python pour calculer le tas de rendements des indices sectoriels NSE (52 semaines, YTD, MTD, rendements du mois dernier) et de visualiser la même chose dans un graphique à barres.

Nifty renvoie Heatmap génération en utilisant NSEpy et Seaborn

Nifty renvoie Heatmap génération en utilisant NSEpy et Seaborn

Tout le monde aime visualiser ce marché à sa manière. Python est pratique quand vient la visualisation. Un des langages de programmation Awesome pour coder n'importe quel niveau de complexité. Cependant, je commence ici en générant simplement une carte de chaleur qui visualise les rendements historiques astucieux depuis 2000 et là en visualisant la réalité du marché.

Analyse de filtre Hodrick Prescott - Python

Analyse de filtre Hodrick Prescott - Python

Wikipédia ditLe filtre de Hodrick-Prescott (également connu sous le nom de décomposition de Hodrick-Prescott) est un outil mathématique utilisé en macroéconomie, en particulier dans la théorie des cycles économiques réels, pour supprimer la composante cyclique d'une série temporelle des données brutes.

Récupérer des données intraday à partir de Google et tracer en utilisant Python

Récupérer des données intraday à partir de Google et tracer en utilisant Python

Voici un autre tutoriel python intéressant pour extraire les données intraday à l'aide de l'API Google Finance, stocker les données au format csv et également tracer les données intraday sous forme de chandeliers. Nous utilisons une bibliothèque compliquée pour tracer des graphiques en chandeliers et des pandas pour gérer les données de séries chronologiques.

Comment tracer des graphiques en chandeliers en utilisant Python

Comment tracer des graphiques en chandeliers en utilisant Python

Dans le dernier tutoriel, nous avions vu comment importer des données à partir de NSEindia en utilisant la bibliothèque NSEpy et comment calculer la co-intégration. Dans ce tutoriel, nous allons utiliser l'intrigue - une bibliothèque pour visualiser vos données de manière interactive et pandas - bibliothèque pour gérer les données de séries chronologiques pour construire des tableaux de bougie interactive.

Calculer la cointégration à l'aide de NsePy, la bibliothèque Pandas

Calculer la cointégration à l'aide de NsePy, la bibliothèque Pandas

Voici un exemple simple pour calculer la cointégration entre deux paires de stocks en utilisant des bibliothèques python comme NSEpy, Pandas, statmodels, matplotlibLa cointégration est utilisée dans l'arbitrage statistique pour trouver la meilleure paire de stocks (échange de paires) pour aller long dans un stock et à court (pairs compétitifs) pour générer des rendements.

Comment installer Quantopian Zipline dans Windows

Comment installer Quantopian Zipline dans Windows

Quantopian, est une plateforme de trading algorithmique basée à Boston et Zipline est une bibliothèque de trading algorithmique Pythonic (Open Source). Quantiopian Zipline est actuellement utilisé en production comme moteur de backtesting alimentant Quantopian.La tyrolienne vient "batteries incluses" car de nombreuses statistiques communes comme la régression moyenne mobile et la régression linéaire peuvent être facilement accessibles à partir d'un algorithme écrit par l'utilisateur.

Secteur indien - Performance relative et RRG Round Up

Secteur indien - Performance relative et RRG Round Up

La mesure de la performance relative est essentielle pour établir les bonnes priorités pour l'Investissement. La performance relative, exprimée en rangs centiles, explique la performance d'un secteur par rapport à d'autres secteurs.Au cours des 5 dernières années, SmallCap, Auto & IT sont les secteurs les plus surperformants par rapport à Nifty, tandis que la sous-performance est clairement visible sur les banques Pharma, Realty et PSU.

Acheter des partages Dish TV: Target 100

Acheter des partages Dish TV: Target 100

Nom du script: Dish TVCible: Rs 110CMP: Rs 67, 00 (OCT 09)Délai: 2 moisDernières nouvelles: Dish TV pour augmenter Rs 1, 100 crDish TV India Ltd, fournisseur de services de diffusion directe (DTH) du groupe Essel, cherche à lever 1 100 crores. "Ce sera une combinaison de dette et d'équité.

Mundra Port IPO brise le record de réseau électrique ...!

Mundra Port IPO brise le record de réseau électrique ...!

1.Mudra Port et SEZ (MPSEZ) - - taille d'édition 1770 crores - Plus de 116 abonnés - montant total collecté 2, 05, 000 crores2. Power Grid Corporation (PGC) - - taille d'émission 3000 crores - Plus de 64 inscrits - montant total collecté 1, 94, 000 crores3.Reliance Petroleum (RPL) - - taille d'émission 2800 crores - Plus de 51 abonnés - montant total collecté 1, 43, 000 crores4.

Vbc Ferro-Scrip avec appel de puissance réel

Vbc Ferro-Scrip avec appel de puissance réel

Comme je l'ai dit dans la communauté j'ai couvert le certificat parfois plus tôt.Mais pour sauvegarder l'intérêt direct de mes abonnés, j'ai mis le rapport. En tout cas, il a beaucoup bougé et voici la note de celui-ci.Scripscan-VBC FERRO ALLIAGES Cmp-206 Cible-410 Durée-9-12 moisCes derniers mois, Power Industry Stocks a ouvert une nouvelle voie avec une hausse record du cours de ses actions:1) Indowind est sorti avec IPO à Rs.

Mold-Tek Technologies: déployer ses ailes

Mold-Tek Technologies: déployer ses ailes

Scripscan: Mold-Tek Technologies Ltd Code: 526263 cmp: 125 Cible: 200 Durée: 6-9 mois Échangé en: ESBIntroduction: Mold-tek est le chef de file dans l'industrie de l'emballage de seaux en plastique dans le pays. La compagnie approvisionne principalement à l'industrie de peintures et de lubrifiants.

Next Multibagger: Himalya International adopté par Reliance Retail

Next Multibagger: Himalya International adopté par Reliance Retail

CPM: Rs 23.09Cible: Rs 100 en 15 moisESB: 526899Profil de l'entreprise Himalya International ( HIL) a été constituée en 1992. La société est promue par Manmohan Malik et Sanjeev Kakkar. Il est engagé dans les champignons et les légumes. Les usines de l'entreprise sont situées à Paonta Sahib (Sirmaur, Himachal Pradesh).