Éducation

Drug Your Trading - Leçons de l'industrie pharmaceutique

Jay Bradner: Open-source cancer research (Juin 2019).

Anonim

Article republié de: Nifty Nirvana

Le trading est un jeu de probabilité. Droite. Je ne veux pas le contester. Je sais très bien qu'il n'y a pas de certitudes dans les marchés, seulement des probabilités.

Mais je ne peux pas être d'accord avec la façon dont de nombreux commerçants approchent ces probabilités. Par exemple, prenons le cas de "Fermeture d'écart". Les gens font des recherches et concluent que dans les 70% du temps écoulés, les lacunes du matin se sont refermées. Ils parient sur cette probabilité et agissent en conséquence. Ils croient que la probabilité fonctionnera en leur faveur et à long terme et ils apparaîtront comme des gagnants.

Habituellement, les traders se concentrent sur une configuration technique importante et commencent à la suivre. Ils effectuent des tests et des analyses sur cette configuration technique pendant un certain temps et calculent les ratios de probabilité de base pour cela. Quand ils trouvent ce rapport favorable, ils concluent que le modèle a un avantage durable et significatif sur le marché.

J'aborde ce problème différemment. Plutôt que de trouver la probabilité de base de la mise en place et de parier dessus, j'essaie de trouver les facteurs qui ont fait fonctionner l'installation. J'ai puisé mon inspiration dans l'industrie pharmaceutique.

Pendant des siècles, les gens se sont appuyés sur des médicaments traditionnels comme les extraits de plantes. Beaucoup d'entre eux ont été jugés très efficaces. Le problème est que ces plantes médicinales et les préparations à base de plantes contiennent divers composants bioactifs et l'identification de la composante efficace exacte est un défi.

La première étape est l'extraction, l'isolement et la caractérisation des composants actifs dans ces préparations à base de plantes et de trouver la molécule efficace exacte. Des études toxicologiques et une évaluation clinique sont effectuées avant la libération du médicament. Plus facile à dire qu'à faire

Je pense que c'est la bonne façon de faire. Au lieu de parier sur la probabilité de base, nous devons aller en profondeur et de découvrir les modèles à l'intérieur de ces modèles. Identifier et isoler ces conditions favorables nous donnera le véritable avantage commercial, je crois.